Publicités personnalisées : 4 nouvelles fonctionnalités de Data cloud

LLRedac, 26 Avril 2024

Fonctionnalités de Data Cloud pour les Publicités Personnalisées

Introduction à Data Cloud  et aux publicités personnalisées

Dans l'univers du marketing digital, l'exploitation de données précises et pertinentes est cruciale pour orchestrer des campagnes publicitaires performantes.

Les responsables marketing optent de plus en plus pour des services de gestion de données avancés tels que Google Cloud, Oracle Data Cloud, Salesforce Data Cloud, ainsi que diverses plates-formes de gestion de données clients (CDP) pour affiner la personnalisation de leurs annonces.

Cet article guide le lecteur à travers les nouvelles fonctionnalités des plates-formes de données et des hubs de données, offrant des tableaux et des outils d'analyse pour optimiser vos campagnes.

Voici quelques points clés :

  • Sélectionnez et segmentez: Apprenez à choisir les types de données à travers des interfaces utilisateur où vous pouvez cliquer sur des liens, des labels, ou des thumb downs pour une expérience projet améliorée.
  • Analyse fenêtrée et segmentation: Utilisez des techniques avancées pour cibler précisément vos campagnes dans le secteur du retail.
  • Tableaux et BigQuery: Intégrez des tables et exploitez les outils de BigQuery pour enrichir vos campagnes et créer des pages de publicités plus pertinentes.

Explorez avec nous ces nouvelles avenues pour optimiser l'efficacité de vos campagnes publicitaires.

Qu'est-ce que Data Cloud ?

Data Cloud est une plateforme de gestion de données qui permet aux entreprises de collecter, stocker, analyser et activer des données provenant de diverses sources (sources données), telles que les tableaux et les tables, tout en respectant les contrôles de confidentialité (confidentialité ads data).

Les Data Clouds les plus populaires incluent Google Cloud, Oracle Data Cloud, Salesforce Data Cloud et Snowflake, qui offrent des fonctionnalités avancées pour aider les responsables marketing à tirer le meilleur parti de leurs données clients (données client) et à améliorer la personnalisation de leurs publicités.

Voici quelques-unes des fonctionnalités clés offertes par ces plates-formes :

  • Ciblage avancé des audiences en fonction des comportements d'achat, des centres d'intérêt et des données démographiques
  • Optimisation des campagnes publicitaires avec l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les performances et réduire les coûts
  • Mesure et attribution multi-touch pour comprendre l'impact réel des campagnes sur les conversions et les ventes
  • Intégration transparente des données CRM pour obtenir une vue unifiée et complète des clients
  • Gestion des autorisations et protection des données pour respecter les réglementations en matière de confidentialité

Grâce à ces services, les utilisateurs peuvent sélectionner et analyser des segments d'information pour créer des campagnes publicitaires ciblées, adaptées à différents types de projets, produits et services, en particulier dans le secteur du retail.

Les guides et les liens vers de nouvelles informations aident les responsables marketing à gérer les autorisations et à optimiser le contenu de leurs campagnes en fonction des noms et des préférences des utilisateurs.

L'importance des publicités personnalisées dans le marketing digital

Les publicités personnalisées sont devenues un élément clé du marketing digital, car elles permettent aux entreprises de cibler leurs clients avec des messages pertinents et adaptés à leurs besoins et intérêts.

Grâce à l'utilisation de données first party et aux fonctionnalités offertes par les plates-formes de gestion de données, les responsables marketing peuvent créer des campagnes publicitaires plus efficaces et améliorer le retour sur investissement de leurs projets (projet google cloud).

Fonctionnalité 1: Ciblage avancé des audiences

Comprendre le ciblage avancé des audiences

Le ciblage avancé des audiences est une fonctionnalité clé offerte par les plates-formes de données et les hubs de données.

  • En utilisant des données clients précises,
  • Et des algorithmes d'apprentissage automatique,
  • Ces plates-formes permettent aux responsables marketing de créer des segments d'audience personnalisés,
  • En fonction de divers critères, tels que :
  • Les comportements d'achat,
  • Les centres d'intérêt,
  • Les données démographiques.

Avantages et cas d'utilisation du ciblage avancé

Le ciblage avancé des audiences offre de nombreux avantages pour les responsables marketing.

En créant des segments d'audience personnalisés, ils peuvent :

    • Améliorer la pertinence des publicités et augmenter les taux de clics (cliquez)
    • Réduire les coûts publicitaires en ciblant uniquement les clients potentiels les plus susceptibles de convertir
    • Optimiser le retour sur investissement de leurs campagnes publicitaires

Fonctionnalité 2: Optimisation des campagnes avec l'IA

Comment l'IA améliore l'optimisation des campagnes ?

L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans l'optimisation des campagnes publicitaires.

Les plates-formes de données, telles que Google Cloud, Oracle Data Cloud et Salesforce Data Cloud, intègrent des algorithmes d'IA pour analyser les données clients et optimiser automatiquement les campagnes publicitaires en fonction des objectifs de performance définis par les responsables marketing.

Exemples de réussite grâce à l'optimisation par l'IA

De nombreuses entreprises ont déjà tiré parti de l'optimisation des campagnes avec l'IA pour améliorer leurs résultats.

Par exemple, une entreprise de commerce électronique a utilisé l'IA pour optimiser ses campagnes Google Ads et a constaté une augmentation de 30 % de son taux de conversion et une réduction de 20 % de son coût par acquisition.

Fonctionnalité 3 : Mesure et attribution multi-touch

Découvrir la mesure et l'attribution multi-touch

La mesure et l'attribution multi-touch sont des fonctionnalités essentielles pour comprendre l'impact réel de vos campagnes publicitaires sur les conversions et les ventes.

En utilisant des données précises et des algorithmes d'attribution avancés, les plates-formes de données permettent aux responsables marketing d'évaluer la contribution de chaque point de contact (tels que les publicités, les e-mails et les réseaux sociaux) dans le parcours client et d'optimiser leurs dépenses publicitaires en conséquence.

Impact de la mesure et de l'attribution multi-touch sur les stratégies marketing

Grâce à la mesure et l'attribution multi-touch, les responsables marketing peuvent :

      • Comprendre l'impact réel de leurs campagnes publicitaires sur les conversions et les ventes
      • Identifier les canaux et les tactiques les plus efficaces pour atteindre leurs objectifs marketing
      • Allouer leurs budgets publicitaires de manière plus efficace et optimiser le retour sur investissement de leurs campagnes

Fonctionnalité 4 : Intégration transparente des données CRM

L'importance de l'intégration des données CRM dans les publicités personnalisées

L'intégration des données CRM (customer data) dans les plates-formes de gestion de données et les hubs de données est essentielle pour créer des campagnes publicitaires personnalisées et efficaces.

En combinant les données clients provenant de diverses sources, telles que
les systèmes CRM, les plates-formes de données permettent aux responsables marketing d'obtenir une vue unifiée et complète de leurs clients et de créer des campagnes publicitaires plus pertinentes.

Comment Data Cloud facilite l'intégration des données CRM ?

Les plates-formes de données, telles que Google Cloud, Oracle Data Cloud et Salesforce Data Cloud, offrent des fonctionnalités d'intégration avancées pour faciliter la connexion des données CRM aux données publicitaires (ads data).

Par exemple, Oracle Advertising propose Oracle Contextual Intelligence, une solution qui permet aux responsables marketing d'intégrer facilement les données CRM et d'autres sources de données pour créer des campagnes publicitaires personnalisées.

Tirer parti : Nouvelles Fonctionnalités 

En résumé, les nouvelles fonctionnalités offertes par les plates-formes de données et les hubs de données, tels que Google Cloud, Oracle Data Cloud, Salesforce Data Cloud et Snowflake, permettent aux responsables marketing de créer des campagnes publicitaires plus personnalisées et efficaces.

En tirant parti de ces fonctionnalités, telles que le ciblage avancé des audiences, l'optimisation des campagnes avec l'IA, la mesure et l'attribution multi-touch et l'intégration transparente des données CRM, les entreprises peuvent améliorer la pertinence de leurs publicités, optimiser leurs dépenses publicitaires et augmenter le retour sur investissement de leurs campagnes.

Récapitulatif des 4 nouvelles fonctionnalités de Data Cloud

      1. Ciblage avancé des audiences
      2. Optimisation des campagnes avec l'IA
      3. Mesure et attribution multi-touch
      4. Intégration transparente des données CRM

Conseils pour optimiser vos campagnes publicitaires avec Data Cloud

      • Utilisez des données first party pour créer des segments d'audience personnalisés
      • Tirez parti de l'IA pour optimiser automatiquement vos campagnes publicitaires
      • Mesurez et attribuez correctement les conversions grâce à la mesure et l'attribution multi-touch
      • Intégrez vos données CRM aux données publicitaires pour obtenir une vue unifiée et complète de vos clients

En mettant en œuvre ces conseils et en tirant parti des nouvelles fonctionnalités offertes par les plates-formes de données, vous pouvez améliorer considérablement la performance de vos campagnes publicitaires et maximiser votre retour sur investissement.

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